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智能視頻監控系統中的圖像處理方法

發布時間:2022-04-02 編輯:中譽鼎力

對于提高視頻圖像分辨率的直接的方法就是提升現場攝像機的傳感器密度。但同時,高精度的攝像傳感器的價格一方面也相對的昂貴,在整個智能視頻監控系統中占比也不小;另一方面,由于成像系統會受到傳感器陣列密度的限制,在目前已經接近臨界點,在向上提升就需要革新技術了。

中譽鼎力軟件科技就以智能視頻監控系統為大家介紹視頻圖像處理以及圖像分析兩種基礎技術。

智能視頻監控系統中的圖像處理方法

智能視頻監控系統中的視頻圖像處理

去霧處理

由于大氣的散射作用,在霧天的天氣條件下可以獲取到的視頻圖像信息會比較模糊,嚴重的影響了圖像的成像視覺效果。主要的原因就是射線機在監控過程中遇到霧氣的阻礙導致了細節部分的丟失,讓圖像的清洗度不足,周圍環境光照的混入進一步造成了視頻圖像的顏色失真,色調趨于平淡。

目前去霧處理的方法主要有兩種:霧天圖像增強和霧天圖像復原。

霧天圖像增強的方法相對比較簡單,因為它不需要考慮圖像質量的原因,在處理上只針對圖像的色彩來進行。能夠很好的提高無線視頻圖像的對比度,以突出其中的細節,讓視頻的視覺效果有了,缺點是可能造成一些信息的缺失。

霧天圖像復原是針對霧天圖像畫質模糊的原理,建立霧氣圖像退化模型,然后用圖像復原的方法。復原霧天退化的圖像,對這個過程造成的失真進行補償,獲得無霧圖像的估測,以此霧天圖像的質量。該方法的針對性很強,得到的去霧效果也很自然,視頻圖像中的信息損失也小,其處理的關鍵是在模型中參數的估計。

智能視頻監控系統中的圖像處理方法

高分辨率重建

對于提高視頻圖像分辨率的直接的方法就是提升現場攝像機的傳感器密度。但同時,高精度的攝像傳感器的價格一方面也相對的昂貴,在整個智能視頻監控系統中占比也不小;另一方面,由于成像系統會受到傳感器陣列密度的限制,在目前已經接近臨界點,在向上提升就需要革新技術了。

在這樣的背景下,解決問題的一個很好的途徑便是使用基于數據處理的軟件對圖像的分辨率進行提高,即高分辨圖像重建:將接收到的低分辨率視頻圖像通過算法將其重建為高分辨率的圖像。中譽鼎力軟件科技智能視頻監控系統的高分辨率重建就是利用時間帶寬獲取到同一場景的多幀數圖像序列,來換取空間分辨率,以此實現時間分辨率向空間分辨率的轉換,讓重建后的視頻圖像的視覺效果不遜色于之前的一幀。

動態范圍擴展

視頻圖像數據在收集的過程中,若是攝像機正對廣源,則該部分會變的亮,而現場的目標會比光源暗很多。并且由于攝像機的動態范圍限制,會導致目標區域的亮度顯得很暗,以至于暗的看不清細節,這便是背光現象。補救背光現象處理的關鍵點就在于提高所在區域的亮度,干擾光源的量,在此同時保障整幅圖像過渡的自然以及平滑。智能視頻監控系統對背光圖像使用類似暗光圖像處理的方法,即是在圖像去霧的方法來處理背光圖像。

智能視頻監控系統中的圖像處理方法

智能視頻監控系統的視頻分析技術飛速發展的過程中,在遇到問題或者出現差錯是,往往問題的根源還是在智能視頻監控系統本身攝像機提供的視頻圖像不佳,如:圖像不清晰、內容暗淡、場景內物體模糊等。加強視頻圖像的處理和初步分析,是獲得準確分析結果比較關鍵的條件。

以上我們簡單介紹了幾項重要的視頻圖像處理和分析技術,包括圖像透霧處理、背光圖像的均衡處理,高分辨率處理等。這些均為智能視頻監控系統所具備的基本功能,在實際應用中已經取得了良好的成績。若想了解更多您可以咨詢我們的在線客服。

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